Intelligence artificielle, architecture et design d’intérieur

L’intelligence artificielle peut-elle nous aider à améliorer les projets d’architecture et de design d’intérieur ? Que nous offrent les assistants intelligents à l’heure actuelle ? Chez Connections by Finsa, nous voulons vous fournir quelques clés avec lesquelles vous pouvez essayer et expérimenter différents outils qui sont là pour durer.

Pourquoi est-ce le grand moment de l’intelligence artificielle ?

Nous vivons à une époque dominée par les algorithmes (ensembles ordonnés d’instructions, d’étapes ou de processus), allant des recommandations de séries ou films sur Netflix aux recommandations d’achats basées sur notre historique de navigation. Et l’accélération numérique poussée aussi par la pandémie de covid a conduit à une amélioration des technologies qui se nourrissent de ces empreintes numériques pour en tirer parti dans différents secteurs.

L’intelligence artificielle en fait partie. Une avancée relativement nouvelle qui n’a même pas 70 ans mais qui nous permet déjà de gérer d’énormes quantités de données statistiques et, par exemple, de détecter des tendances et d’établir des recommandations à cet égard ou même de les mener à bien.

Passant outre les moments d’utilisation hautement techniques, l’intelligence artificielle a atteint des sommets sociétaux en 2018, lorsque Google a lancé un service qu’elle reformule aujourd’hui : Google Duplex. Cet outil permettait à un assistant de prendre des rendez-vous par téléphone avec une voix et un ton similaire à une personne.

Le succès suivant qui a émergé en 2020 et que nous voyons à l’heure actuelle, c’est le modèle de langage autorégressif qui utilise l’apprentissage en profondeur pour produire un texte de type humain, tel que Chat GPT, publié par Open AI. Cette avancée a été suivie par des systèmes texte-image tels que DALL-E (également propriété d’Open AI), Midjourney et Stable Diffusion.

Image générée par DALL-E

Quels types d’intelligence artificielle existent et comment fonctionnent-ils ?

Avec un pied dans la réalité et l’autre dans la science-fiction, il existe deux types d’intelligence artificielle :

  • Intelligence artificielle faible : elles résolvent des problèmes concrets et limités, ce que les machines apprennent à faire à travers des tendances et des schémas  répétitifs grâce à des algorithmes programmés par des personnes. Ici, nous aurions comme exemples les assistants mobiles, ceux de Google ou d’Amazon ;
  • Intelligence artificielle forte ou généraliste : la voie que nous suivons mais n’existe pour l’instant que dans des films comme Blade Runner ou Matrix. Il s’agirait de systèmes complexes qui prennent des décisions de manière proactive, déductive et consciente de soi.

Comment fonctionne l’intelligence artificielle ? En utilisant l’apprentissage automatique à partir des données que nous leur fournissons. Un exemple peut être trouvé dans le saut qualitatif effectué par les moteurs de traduction tels que Google Translate ou Deepl, qui sont passés d’une traduction basée sur des règles syntaxiques à une traduction basée sur des millions d’exemples de traductions réelles, renvoyant ainsi à quelque chose de beaucoup plus proche.

Image générée par DALL-E

L’intelligence artificielle dans l’architecture et le design d’intérieur

Après avoir analysé les cas de la vie quotidienne, il est temps de se demander comment cela affecte le secteur de l’architecture et du design. Comment l’IA y est-elle utilisée  ? Nous partageons ici cinq initiatives et analyses remarquables :

  1. GAUDÍ, le modèle génératif d’images 3D à partir de texte, un projet lancé par Apple.
  2. Point-E, un autre outil de modélisation 3D édité par Open AI, la même société qui a popularisé l’utilisation de l’intelligence artificielle.
  3. L’intelligence artificielle pour soutenir, documenter et résoudre les problèmes dans les zones non planifiées de l’urbanisme. Un projet de l’Institute for Advanced Architecture of Catalonia. Grâce à une cartographie des espaces vides, les nœuds d’infrastructure sont utilisés pour générer de nouveaux réseaux de connexion entre les rues.
  4. Urban Voids : un système qui, grâce à l’analyse des données urbaines et sociales, indique le meilleur endroit pour localiser un café, un magasin d’un certain type, des maisons, des écoles ou un hôpital.
  5. Renderman : un cas d’étude qui cherche à affiner les outils de visualisation et de rendu pour prendre de meilleures décisions architecturales.
GAUDÍ, Apple.

L’avenir et les dilemmes de l’intelligence artificielle

La réalité est que l’intelligence artificielle remporte déjà des prix artistiques. « Ce n’est pas différent que d’utiliser Photoshop ou un tout autre programme de montage », a déclaré Jason M. Allen lorsqu’il a remporté le Colorado State Fair avec son œuvre Théâtre D’opéra Spatial générée par IA. En réalité, cette technologie suscite la controverse en raison de la possibilité de suppression d’emplois ou qu’elle se nourrisse directement d’œuvres sous propriété intellectuelle. Ici, nous vous avions parlé de certains de ces problèmes d’intelligence artificielle.

L’intelligence artificielle se nourrit d’un processus appelé web scraping, c’est-à-dire qu’elle analyse les sites web, et même ce qui est émis par les programmes d’édition qui pour l’instant n’ont pas d’opt-out activé pour empêcher que tout soit partagé en public automatiquement, ce que nous générons à travers nos équipements. De plus, des textes, des images ou des vidéos peuvent être utilisés comme une forme raffinée de deep-fake. Mais, est-il possible d’imposer de telles restrictions ? Ou sommes-nous censés supposer que ce processus s’inspire de la même manière qu’une personne qui observe l’œuvre d’un autre artiste ?

D’un autre côté, et comme nous l’avions déjà anticipé, travailler avec l’intelligence artificielle n’est pas toujours aussi simple que d’écrire une ligne et qu’elle nous renvoie un projet parfaitement détaillé. En fait, il existe des plateformes comme Promtbasel’on vend des indications de qualité pour rédiger ces descriptions et pour que la technologie nous offre ce dont nous avons besoin.

 

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À l’heure actuelle, nous ne pouvons qu’énumérer les enjeux et imaginer l’avenir d’un système qui est là pour rester. Nous vous encourageons à partager vos idées et premiers pas avec l’intelligence artificielle sur les réseaux sociaux, en utilisant le hashtag #ConnectionsByFinsa, et ici nous suivrons de près les dernières nouvelles afin que vous puissiez anticiper vos projets d’architecture et de design d’intérieur.